Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modele klasyfikacyjne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Problemy modelowania rezygnacji klientów w telefonii komórkowej
Problems of churn modelling at cellular telecommunication
Autorzy:
Gajowniczek, Krzysztof
Ząbkowski, Tomasz
Tematy:
modelowanie rezygnacji
telefonia komórkowa
modele klasyfikacyjne
churn modelling,
cellular telecommunication
classification models
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the influence of dependent variable distribution on selected goodness of fit measures using the example of customer churn model
Ocena wpływu rozkładu zmiennej zależnej na wybrane miary oceny siły dyskryminacyjnej na przykładzie modeli migracji klientów
Autorzy:
Migut, Grzegorz
Tematy:
classification models
goodness of fit
unbalanced datasets
customer churn analysis
modele klasyfikacyjne
dobroć dopasowania
zbiory niezbalansowane
analiza migracji klientów
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady wykorzystania modelowania neuronowego w praktyce rolniczej
Examples of the use of neural modeling in agricultural practice
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
Zaborowicz, M.
Mo, Zhou
Przybyl, K.
Tematy:
sieci neuronowe sztuczne
wykorzystanie
modelowanie neuronowe
modele klasyfikacyjne
system ObrazKoh
system Szkodniki
modele prognostyczne
system Neuronet
system Plon 1.0
system PrognozaPlony
system ProgAzot 1.1
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski, S.
Jankowski, P.
Byk, A.
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
melolontha
logistic regression
root pests
young forest plantations
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining
Autorzy:
Jakubowski, J.
Lenart, Ł.
Ożóg, Ł.
Tematy:
sejsmiczność indukowana
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
sieci neuronowe
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
induced seismicity
mining tremors
seismic hazard
rockburst hazard
data mining
boosted trees
neural networks
logistic regression
predictive model
classification model
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RANKING POZIOMU ŻYCIA W POWIATACH W LATACH 2003-2012 Z UWZGLĘDNIENIEM KORELACJI PRZESTRZENNYCH
RANKING THE STANDARDS OF LIVING IN DISTRICTS IN POLAND BETWEEN 2003 AND 2012 INCLUDING SPATIAL CORRELATION
Autorzy:
Sobolewski, Marek
Migała-Warchoł, Aldona
Mentel, Grzegorz
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
dobrobyt ogólny
modele danych panelowych
Classification methods
general welfare
panel data models
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz