Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "macierz błędnych klasyfikacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
Autorzy:
Majerek, D.
Garbacz, M.
Duda, S.
Nabrdalik, M.
Tematy:
electronic nose
mould contamination
classification
confusion matrix
multidimensional scaling
elektroniczny nos
porażenie grzybem
klasyfikacja
macierz błędnych klasyfikacji
skalowanie wielowymiarowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz