Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regularisation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
The application of regularisation methods to analysis of structure dynamics
Zastosowanie metod regularyzacji w analizie dynamiki konstrukcji
Autorzy:
Iwaniec, J.
Tematy:
zagadnienie źle uwarunkowane
macierz źle uwarunkowana
regularyzacja
ill-posed problem
ill-conditioned matrix
regularisation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Wang, Chao
Gao, Xu
Zhu, Zefei
Hu, Xudong
Zheng, Xiao
Jiang, Likai
Tematy:
defect detection
multi-scale dictionary learning
regularisation extreme learning machine
adaptive differential evolution
defekty tkaniny
skuteczność wykrywania defektów
maszyna ucząca się
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O regularyzacji rozwiązań niejednoznacznych w grze przeciwko naturze
Regularization of ambiguous solutions in game against nature
Autorzy:
Laskowski, S.
Tematy:
regularyzacja
kryteria wyboru strategii w grach przeciwko naturze
analiza wielokryterialna
regularisation
criteria of choosing strategy in games against nature
multicriteria analysis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Colour Difference Classification for Dyed Fabrics Based on Differential Evolution with Dynamic Parameter Selection to Optimise the Output Regularisation Extreme Learning Machine
Wybór parametrów w celu optymalizacji regularyzacji wyjściowej maszyny uczącej się
Autorzy:
Zhou, Zhiyu
Liu, Dexin
Zhang, Jianxin
Zhu, Zefei
Yang, Donghe
Jiang, Likai
Tematy:
colour difference classification
differential evolution
extreme learning machine
output regularisation
parameter selection
klasyfikacja różnicy kolorów
ewolucja różnicowa
maszyna ucząca się
regularyzacja wyjściowa
dobór parametru
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz