- Tytuł:
-
Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system
Wykorzystanie wieloobiektowych algorytmów genetycznych do optymalnego zarządzania zasobami w autonomicznym systemie energetycznym - Autorzy:
-
Gozhyi, A.
Burlachenko, I.
Gromaszek, K. - Tematy:
-
niezależny system energetyczny
algorytm genetyczny
wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
non-dominated sorting genetic algorithm-II
archive-based micro genetic algorithm -2
e-Multi-Objective Evolution Algorithm
stand-alone power system
genetic algorithms
multi-objective evolutionary algorithm - Pokaż więcej
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł