Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hidden Markov model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-27 z 27
Tytuł:
Dynamika współzależności warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych z innymi rynkami finansowymi
Dynamics of interdependence between Warsaw Stock Exchange and other financial markets
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Jamer, Paweł
Tematy:
DCC
Copula-GARCH
hidden Markov model
stock exchange
dependence survey
Pokaż więcej
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa
Application of time sequences clustering methods in the speech recognition based on hidden Markov models
Autorzy:
Pałys, T.
Tematy:
HMM
ukryte modele Markowa
estymacja
rozpoznawanie mowy
hidden Markov model
estimation
speech recognition
Pokaż więcej
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wpływu indeksów zmienności na zmiany współzależności pomiędzy wybranymi rynkami finansowymi
An influence analysis of volatility indices on interdependence changes between selected financial markets
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Jamer, Paweł
Tematy:
hidden Markov model
time-varying transition probability
stock exchange
volatility indices
interdependence analysis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hidden Markov Models as a Tool for the Assessment of Dependence of Phenomena of Economic Nature
Ukryte modele Markowa jako narzędzie oceny zależności zjawisk o charakterze ekonomicznym
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Tematy:
miara zależności
korelacja
ukryty model Markowa
ścieżka Viterbiego
dependence measure
correlation
hidden Markov model
Viterbi path
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study on the Impact of Lombard Effect on Recognition of Hindi Syllabic Units Using CNN Based Multimodal ASR Systems
Autorzy:
Uma Maheswari, Sadasivam
Shahina, A.
Rishickesh, Ramesh
Nayeemulla Khan, A.
Tematy:
Lombard speech
multimodal ASR
throat microphone
visual speech
Convolutional Neural Network
Hidden Markov Model
late fusion
intermediate fusion
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An SFA-HMM performance evaluation method using state difference optimization for running gear systems in high-speed trains
Autorzy:
Cheng, Chao
Wang, Meng
Wang, Jiuhe
Shao, Junjie
Chen, Hongtian
Tematy:
slow feature analysis
SFA
performance evaluation
hidden Markov model
HMM
running gear system
analiza cech
ocena efektywności
ukryty model Markowa
układ biegowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transient and stationary characteristics of a packet buffer modelled as an MAP/SM/1/b system
Autorzy:
Rusek, K.
Janowski, L.
Papir, Z.
Tematy:
router interface
Markovian arrival process
semi Markov service time
hidden Markov model
finite buffer queue
packet loss
first passage time
proces Markowiana
model Markowa niejawny
utrata pakietu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-27 z 27

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz