Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Amirgaliyev, Yedilkhan" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Comparison of optimization algorithms of connectionist temporal classifier for speech recognition system
Porównanie algorytmów optymalizacji klasyfikatora czasowego do systemu rozpoznawania mowy
Autorzy:
Amirgaliyev, Yedilkhan
Darkhan, Kuanyshbay
Shoiynbek, Aisultan
Tematy:
recurrent neural network
search method
acoustic
systems modeling language
rekurencyjna sieć neuronowa
metoda wyszukiwania
akustyka
język modelowania systemów
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of Speaker Voice Identification Using Main Tone Boundary Statistics for Applying To Robot-Verbal Systems
Autorzy:
Amirgaliyev, Yedilkhan
Musabayev, Timur
Yedilkhan, Didar
Wojcik, Waldemar
Amirgaliyeva, Zhazira
Tematy:
speaker voice identification
voice interface (FXO)
human being
human-robot interaction
HRI
speech recognition
statistics of voice fundamental tone
computer-aided learning
neural network
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exergy analysis of double-circuit flat solar collector with thermosyphon circulation
Analiza egzergetyczna kolektora słonecznego dwuobwodowego z obiegiem termosyfonu
Autorzy:
Wójcik, Waldemar
Kalimoldayev, Maksat
Amirgaliyev, Yedilkhan
Kunelbayev, Murat
Kalizhanova, Aliya
Kozbakova, Ainur
Merembayev, Timur
Tematy:
temperature
solar energy
analysis
mathematical model
temperatura
energia słoneczna
analiza
model matematyczny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
Autorzy:
Perekrest, Andrii
Chenchevoi, Vladimir
Chencheva, Olga
Kovalenko, Alexandr
Kushch-Zhyrko, Mykhailo
Kalizhanova, Aliya
Amirgaliyev, Yedilkhan
Tematy:
building heat supply
random forest
support vector machine
zaopatrzenie w ciepło budynku
metoda wektorów wspierających
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz