Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deep learning" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Breast lesion classification based on ultrasonic radio-frequency signals using convolutional neural networks
Współwytwórcy:
Jarosik, Piotr (informatyk) Autor
Klimonda, Ziemowit Autor
Byra, Michał Jan Autor
Zakład Informatyki i Nauk Obliczeniowych (Polska Akademia Nauk)
Lewandowski, Marcin (1971- ) Autor
Zakład Ultradźwięków (Polska Akademia Nauk)
Tematy:
Ultrasonografia
Sutki
Deep learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
Comparative Experimental Investigation and Application of Five Classic Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks via Transfer Learning for Diagnosis of Breast Cancer
Autorzy:
Nogay, Hidir Selcuk
Akinci, Tahir Cetin Akinci
Yilmaz, Musa
Tematy:
breast cancer
classification
deep learning
DCNN
transfer learning
diagnosis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
Autorzy:
Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang
Tematy:
automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning (pogłębianie procesu uczenia się) z perspektywy analizy potrzeb studentów języka angielskiego jako obcego
Deep Learning from the Perspective of Needs Analysis of Students of English as a Foreign Language
Autorzy:
Papaja, Katarzyna
Świątek, Artur
Mielnik, Kamil
Tematy:
Deep Learning
process
teacher
student
foreign language
personalisation
transformation
deep learning
pogłębione uczenie się
proces
nauczyciel
uczeń
język obcy
personalizacja
transformacja
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019-12-31
Wydawca:
Ateneum - Akademia Nauk Stosowanych w Gdańsku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
Autorzy:
Karam, Christophe
El Zini, Julia
Awad, Mariette
Saade, Charbel
Naffaa, Lena
El Amine, Mohammad
Tematy:
deep learning
transfer learning
wrist fracture detection
medical informatics
progressive transfer learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep features extraction for robust fingerprint spoofing attack detection
Autorzy:
Souza de, Gustavo Botelho
Silva Santos da, Daniel Felipe
Gonçalves Pires, Rafael
Nilceu Marana, Aparecido
Paulo Papa, Joao
Tematy:
restricted Boltzmann Machines
Deep Boltzmann Machines
deep learning
fingerprint spoofing detection
biometrics
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Parkinsons disease in brain MRI images using Deep Residual Convolutional Neural Network (DRCNN)
Autorzy:
Praneeth, Puppala
Sathvika, Majety
Kommareddy, Vivek
Sarath, Madala
Mallela, Saran
Vani, K. Suvarna
Chkrabarti, Prasun
Tematy:
Parkinson’s disease
Deep Residual Convolutional Neural Network
deep learning
health control
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New model of photovoltaic system adapted by a digital MPPT control and radiation predictions using deep learning in Morocco agricultural sector
Autorzy:
Zouhri, Amal
El Mallahi, Mostafa
Tematy:
Morocco sustainable development
solar pumping
Deep Learning
renewable energies
solar radiation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simultaneous monitoring of chromatic dispersion and optical signal to noise ratio in optical links using convolutional neural network and asynchronous delay-tap sampling
Autorzy:
Mrozek, Tomasz
Perlicki, Krzysztof
Jakubiak, Andrzej
Tematy:
deep learning
convolutional neural network
chromatic dispersion
OSNR
asynchronous delay-tap sampling
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz