Information

Dear user, the application need JavaScript support. Please enable JavaScript in your browser.

You search for a phrase "Small domain estimation" according to the criterion: Subject


Showing 1-9 from 9 results
Title:
An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis
Wpływ miary odległości jednostek w próbie na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
Authors:
Jurkiewicz, Tomasz
Subject:
small domain estimation
multivariate methods
distance measures
Show more
Publication date:
2009
Publisher:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Data provider:
Biblioteka Nauki
Article
Title:
Proposition of Applying k-Means Classification Method and the SOM Type Neural Network to Improve the Efficiency of Small Domains Estimation in a Representative Study of Small and Medium-Sized Enterprises
Propozycja zastosowania metody klasyfikacji k-średnich oraz sieci neuronowej typu SOM do poprawy efektywności estymacji dla małych domen w reprezentacyjnym badaniu małych i średnich przedsiębiorstw
Authors:
Jurkiewicz, Tomasz
Najman, Krzysztof
Subject:
small domain estimation
classification methods
neural networks
Show more
Publication date:
2005
Publisher:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Data provider:
Biblioteka Nauki
Article
Title:
Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator
Wpływ poziomu zależności między zmiennymi i systemu ustalania wag na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
Authors:
Jurkiewicz, Tomasz
Subject:
small domain estimation
multivariate methods
distance measures
Show more
Publication date:
2008
Publisher:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Data provider:
Biblioteka Nauki
Article
    Showing 1-9 from 9 results

    We use cookies to help identify your computer so we can tailor your user experience, track shopping basket contents and remember where you are in the order process

    Feedback

    Your views are very important to us and can be enormously helpful in showing us where we can make improvements. We'd be very grateful if you would spend a few minutes completing the short form.

    Feedback form