Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Deep reinforcement learning overview of the state of the art

Autorzy:

Fenjiro, Y.
Benbrahim, H.

Tematy:

reinforcement learning
deep learning
convolutional network
recurrent network
deep reinforcement learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

A compact DQN model for mobile agents with collision avoidance

Autorzy:

Kamola, Mariusz

Tematy:

Q‐learning
DQN
reinforcement learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Prioritized epoch - incremental Q - learning algorithm

Autorzy:

Zajdel, R.

Tematy:

reinforcement learning
Q-learning
grid world

Pokaż więcej

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Epokowo-inkrementacyjny algorytm uczenia się ze wzmocnieniem wykorzystujący kryterium średniego wzmocnienia
The epoch-incremental reinforcement learning algorithm based on the average reward

Autorzy:

Zajdel, R.

Tematy:

uczenie się ze wzmocnieniem
R-learning
algorytm epokowo-inkrementacyjny
average reward reinforcement learning
epoch-incremental reinforcement learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Use of Modified Adaptive Heuristic Critic Algorithm for Novel Scheduling Mechanism in Packet-Switched Networks

Autorzy:

Jednoralski, M.
Kacprzak, T.

Tematy:

reinforcement learning
telecommunication networks
packet scheduling

Pokaż więcej

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Adaptive controller design for electric drive with variable parameters by Reinforcement Learning method

Autorzy:

Pajchrowski, T.
Siwek, P.
Wójcik, A.

Tematy:

Reinforcement Learning
adaptive control
electric drive
machine learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Multi agent deep learning with cooperative communication

Autorzy:

Simões, David
Lau, Nuno
Reis, Luís Paulo

Tematy:

multi-agent systems
deep reinforcement learning
centralized learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Discrete uncertainty quantification for offline reinforcement learning

Autorzy:

Pérez Torres, Jose Luis
Corrochano Jiménez, Javier
García, Javier
Majadas, Rubén
Ibañez-Llano, Cristina
Pérez, Sergio
Fernández, Fernando

Tematy:

off-line reinforcement learning
uncertainty quantification
machine learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Reinforcement-Based Learning for Process Classification Task

Autorzy:

Bashir, Lubna Zaghlul

Tematy:

Reinforcement Learning
Reward
Classification
Bucket Brigade Algorithm

Pokaż więcej

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Anapplication of decision rules in reinforcement learning

Autorzy:

Michalski, A.

Tematy:

decision rules
Q-learning
reinforcement learning
rough set theory

Pokaż więcej

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Millimeter Wave Beamforming Training : A Reinforcement Learning Approach

Autorzy:

Mohamed, Ehab Mahmoud

Tematy:

millimeter wave
beamforming training
multiarmed bandit
reinforcement learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Learning board evaluation function for Othello by hybridizing coevolution with temporal difference learning

Autorzy:

Szubert, M.
Jaśkowski, W.
Krawiec, K.

Tematy:

evolutionary computation
coevolutionary algorithms
reinforcement learning
memetic computing
game strategy learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Analiza możliwości wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego w środowisku Unity
Analysis of the possibilities for using machine learning algorithms in the Unity environment

Autorzy:

Litwynenko, Karina
Plechawska-Wójcik, Małgorzata

Tematy:

uczenie ze wzmocnieniem
uczenie przez naśladowanie
Unity
reinforcement learning
imitation learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Self-improving Q-learning based controller for a class of dynamical processes

Autorzy:

Musial, Jakub
Stebel, Krzysztof
Czeczot, Jacek

Tematy:

process control
Q-learning algorithm
reinforcement learning
intelligent control
on-line learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Self-improving Q-learning based controller for a class of dynamical processes

Autorzy:

Musial, Jakub
Stebel, Krzysztof
Czeczot, Jacek

Tematy:

process control
Q-learning algorithm
reinforcement learning
intelligent control
on-line learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Research data for "Reinforcement learning-based control to suppress the transient vibration of semi-active structures subjected to unknown harmonic excitation" (DOI: 10.1111/mice.12920)

Autorzy:

Pisarski, Dominik
Jankowski, Łukasz

Współwytwórcy:

Jankowski, Łukasz

Tematy:

Engineering
reinforcement learning
semi-active control
optimisation
vibration suppression
bilinear system

Pokaż więcej

Wydawca:

RepOD

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Handling realistic noise in multi-agent systems with self-supervised learning and curiosity

Autorzy:

Szemenyei, Marton
Reizinger, Patrik

Tematy:

deep reinforcement learning
multi-agent environment
autonomous driving
robot soccer
self-supervised learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Markov Decision Process based Model for Performance Analysis an Intrusion Detection System in IoT Networks

Autorzy:

Kalnoor, Gauri
Gowrishankar, -

Tematy:

DDoS
intrusion detection
IoT
machine learning
Markov decision process
MDP
Q-learning
NSL-KDD
reinforcement learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

A strategy learning model for autonomous agents based on classification

Autorzy:

Śnieżyński, B.

Tematy:

autonomous agents
strategy learning
supervised learning
classification
reinforcement learning
czynnik niezależny
uczenie nadzorowane
uczenie ze wzmocnieniem

Pokaż więcej

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Optimal control of dynamic systems using a new adjoining cell mapping method with reinforcement learning

Autorzy:

Arribas-Navarro, T.
Prieto, S.
Plaza, M.

Tematy:

optimal control
cells mapping
state space
reinforcement learning
stability
nonlinear control
controllability

Pokaż więcej

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Epoch-incremental reinforcement learning algorithms

Autorzy:

Zajdel, R.

Tematy:

reinforcement learning
epoch incremental algorithm
grid world
uczenie ze wzmocnieniem
algorytm przyrostowy

Pokaż więcej

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Uczenie ze wzmocnieniem regulatora Takagi-Sugeno metodą elementów ASE/ACE
Reinforcement learning with use of neuronlike elements ASE/ACE of Takagi-Sugeno controller

Autorzy:

Zajdel, R.

Tematy:

regulator rozmyty
uczenie ze wzmocnieniem
wahadło odwrócone
fuzzy controller
reinforcement learning
inverted pendulum

Pokaż więcej

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Self-learning controller of active magnetic bearing based on CARLA method
Samo uczący sie sterownik aktywnego łozyslka magnetycznego oparty na metodzie CARLA

Autorzy:

Brezina, T.
Turek, M.
Pulchart, J.

Tematy:

sterowanie aktywnego łożyska magnetycznego
active magnetic bearing control
continuous action reinforcement learning automata

Pokaż więcej

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Reinforcement Learning in Discrete and Continuous Domains Applied to Ship Trajectory Generation

Autorzy:

Rak, A.
Gierusz, W.

Tematy:

ship motion control
trajectory generation
autonomous navigation
reinforcement learning
least-squares policy iteration

Pokaż więcej

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Sumienie maszyny? Sztuczna inteligencja i problem odpowiedzialności moralnej
The Conscience of a Machine? Artificial Intelligence and the Problem of Moral Responsibility

Autorzy:

Wieczorek, Krzysztof Tomasz
Jędrzejko, Paweł

Tematy:

sztuczna inteligencja
etyka
reinforcement learning
autonomia decyzyjna
artificial intelligence
ethics
decision-making autonomy

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021-09-03

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Research data for: "Semi-active structural control using viscous dampers and reinforcement learning"

Autorzy:

Jedlińska, Aleksandra
Pisarski, Dominik
Mikułowski, Grzegorz
Błachowski, Bartłomiej
Jankowski, Łukasz

Współwytwórcy:

Jankowski, Łukasz

Tematy:

Computer and Information Science
Engineering
Reinforcement learning
Semi-active control
Structural control
Damping
Vibration

Pokaż więcej

Wydawca:

RepOD

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

An active exploration method for data efficient reinforcement learning

Autorzy:

Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong

Tematy:

reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych

Pokaż więcej

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Utilization of Deep Reinforcement Learning for Discrete Resource Allocation Problem in Project Management – a Simulation Experiment
Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem w problemach dyskretnej alokacji zasobów w zarządzaniu projektami – eksperyment symulacyjny

Autorzy:

Wójcik, Filip

Tematy:

reinforcement learning (RL)
operations research
management
optimisation
uczenie ze wzmocnieniem
badania operacyjne
zarządzanie
optymalizacja

Pokaż więcej

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

O doborze reguł sterowania dla regulatora rozmytego
About collecting of control for a fuzzy logic controller

Autorzy:

Wiktorowicz, K.
Zajdel, R.

Tematy:

sterowanie rozmyte
sieci neuronowe
uczenie ze wzmocnieniem
fuzzy control
neural networks
reinforcement learning
stability
quality

Pokaż więcej

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Motor Control: Neural Models and Systems Theory

Autorzy:

Doya, K.
Kimura, H.
Miyamura, A.

Tematy:

adaptacyjny układ sterowania
model wielokrotny
inverse model
adaptive control
cerebellum
reinforcement learning
basal ganglia
multiple models

Pokaż więcej

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Some improvements in the reinforcement learning of a mobile robot
Uczenie ze wzmocnieniem robotów mobilnych - propozycje usprawnień

Autorzy:

Pluciński, M.

Tematy:

uczenie ze wzmocnieniem
sieci neuronowe RBF
roboty mobilne
reinforcement learning
probabilistic RBF neural network
mobile robot

Pokaż więcej

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG

Autorzy:

Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang

Tematy:

automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie

Pokaż więcej

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Research data for: "Semi-Active Control of a Shear Building based on Reinforcement Learning: Robustness to measurement noise and model error"

Autorzy:

Jedlińska, Aleksandra
Pisarski, Dominik
Mikułowski, Grzegorz
Błachowski, Bartłomiej
Jankowski, Łukasz

Współwytwórcy:

Jankowski, Łukasz

Tematy:

Computer and Information Science
Engineering
structural control
semi-active control
reinforcement learning
tuned mass damper (TMD)

Pokaż więcej

Wydawca:

RepOD

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Wykorzystywanie programów uczenia w głębokim uczeniu przez wzmacnianie. O istocie rozpoczynania od rzeczy małych
Using Training Curriculum with Deep Reinforcement Learning. On the Importance of Starting Small

Autorzy:

KOZIARSKI, MICHAŁ
KWATER, KRZYSZTOF
WOŹNIAK, MICHAŁ

Tematy:

głębokie uczenie przez wzmacnianie
uczenie przez transfer
uczenie się przez całe życie
proces uczenia
deep reinforcement learning
transfer learning
lifelong learning,
curriculum learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Enhancements of Fuzzy Q-Learning algorithm
Rozszerzenia algorytmu Fuzzy Q-Learning

Autorzy:

Głowaty, G.

Tematy:

modele rozmyte
uczenie ze wzmocnieniem
Q-Learning
automatyczne tworzenie modeli rozmytych
fuzzy models
reinforcement learning
Q-learning
automatic generation of fuzzy models

Pokaż więcej

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Simplification of deep reinforcement learning in traffic control using the Bonsai Platform
Uproszczenie uczenia się przez głębokie wzmocnienie w zarządzaniu ruchem z wykorzystaniem Platformy Bonsai

Autorzy:

Skuba, Michal
Janota, Aleš

Tematy:

control
deep reinforcement learning
model
simulation
traffic
sterowanie
uczenie w głębokim uczeniu przez wzmacnianie
symulacja
ruch drogowy

Pokaż więcej

Data publikacji:

2020-12-31

Wydawca:

Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Reinforcement Learning in Ship Handling

Autorzy:

Łącki, M.

Tematy:

Ship Handling
Reinforcement Learning
Machine Learning Techniques
Manoeuvring
Restricted Waters
Markov Decision Process (MDP)
Artificial Neural Network (ANN)
multi-agent environment

Pokaż więcej

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Efficient learning variable impedance control for industrial robots

Autorzy:

Li, C.
Zhang, Z.
Xia, G.
Xie, X.
Zhu, Q.

Tematy:

variable impedance control
reinforcement learning
efficient
Gaussian process
industrial robots
impedancja
poprawa efektywności
wydajność
model Gaussa
roboty przemysłowe

Pokaż więcej

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

A hybrid mathematical model for an optimal border closure policy during a pandemic

Autorzy:

Lazebnik, Teddy
Shami, Labib
Bunimovich-Mendrazitsky, Svetlana

Tematy:

health care
spatio temporal SIR model
international biotourism policy
multiagent reinforcement learning
opieka zdrowotna
polityka bioturystyczna
uczenie ze wzmocnieniem

Pokaż więcej

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks

Autorzy:

Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi

Tematy:

service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa

Pokaż więcej

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Influence of IQT on research in ICT

Autorzy:

Bednarski, Bogdan J.
Lepak, Łukasz E.
Łyskawa, Jakub J.
Pieńczuk, Paweł
Rosoł, Maciej
Romaniuk, Ryszard S.

Tematy:

ICT
control theory
IQT
Information Quantum Technologies
Quantum 2.0
applications of IQT
quantum systems
qubit neural networks
quantum time series forecasting;
Quantum Reinforcement Learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Concept of a self-learning workplace cell for worker assistance while collaboration with a robot within the self-adapting-production-planning-system
Koncepcja samouczącego się stanowiska pracy dla wspierania pracownika przy współpracy z robotem w układzie samoadaptacja-produkcja-planowanie

Autorzy:

Ender, Johanna
Wagner, Jan Cetric
Kunert, Georg
Guo, Fang Bin
Larek, Roland
Pawletta, Thorsten

Tematy:

human-robot collaboration
human factor
post-optimised reinforcement learning algorithm
self-adapting-production-planning-system
współpraca człowiek-robot
czynnik ludzki
zoptymalizowany poprawiony algorytm uczenia się
układ samoadaptacja-produkcja-planowanie

Pokaż więcej

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Building computer vision systems using machine learning algorithms

Autorzy:

Boyko, N.
Dokhniak, B.
Korkishko, V.

Tematy:

training with reinforcement
Q-Learning
neural networks
Markov environment

Pokaż więcej

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Selective maintenance optimization with stochastic break duration based on reinforcement learning

Autorzy:

Liu, Yilai
Qian, Xinbo

Tematy:

selective maintenance
stochastic break duration
imperfect maintenance
reinforcement
learning

Pokaż więcej

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły