Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "object-based classification" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Zastosowanie technik geomatycznych w opracowywaniu map pokrycia i użytkowania terenu dla obszarów zrekultywowanych
The use of geo-technologies for land use mapping on reclaimed areas
Autorzy:
Szostak, M.
Nowicka, M.
Tematy:
rekultywacja
ortofotomapa
klasyfikacja nadzorowana
Landsat
recultivation
ortophotomap
object-based classification
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Evaluation of Pixel-based and Object-based Classification Methods for Land Use Land Cover Analysis Using Geoinformatic Techniques
Autorzy:
Powar, Sudhir K.
Panhalkar, Sachin S.
Patil, Abhijit S.
Tematy:
pixel-based classification (PBC)
object-based classification(OBC)
maximum likelihood classifier
multi-resolution segmentation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studies on pansharpening and object-based classification of Worldview-2 multispectral image
Badania nad wyostrzeniem i klasyfikacją obiektową wielospektralnego obrazu Worldview-2
Autorzy:
Wyczałek, I.
Wyczałek, E.
Tematy:
WorldView-2
multispectral pansharpening
object-based classification
pansharpening wieloaspektralny
klasyfikacja obiektowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapy podstawowych form pokrycia i użytkowania terenu zlewni Raby powyżej Zbiornika Dobczyckiego - porównanie dokładności klasyfikacji pikselowej i obiektowej obrazów LANDSAT TM
Mapping of basic land-use/land cover types in upper Raba watershed - accuracy comparison of pixel-based and object-based approaches to LANDSAT TM images classification
Autorzy:
Badurska, M.
Drzewiecki, W.
Tokarczyk, P.
Tematy:
Landsat TM
klasyfikacja pikselowa
klasyfikacja obiektowa
ocena
dokładność klasyfikacji
zlewnia Raby
pokrycie i użytkowanie terenu
pixel based classification
object-based classification
classification accuracy assessment
Raba watershed
land-use
land cover
Pokaż więcej
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja quasi-obiektowej metody analizy wielospektralnych zdjęć lotniczych i jej zastosowania do analizy składu gatunkowego drzewostanów
An outline of a quasi-object-based analysis of multispectral aerial images and its use to determine species composition of forest stands
Autorzy:
Będkowski, K.
Stereńczak, K.
Tematy:
leśnictwo
bezzałogowy statek latający (BSL)
klasyfikacja quasi-obiektowa
niemetryczne zdjęcia lotnicze
forestry
unmanned aerial vehicle (UAV)
quasi-object-based classification
non-metric aerial images
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring the secondary forest succession and land cover/use changes of the Błędów Desert (Poland) using geospatial analyses
Autorzy:
Szostak, Marta
Wężyk, Piotr
Hawryło, Paweł
Puchała, Marta
Tematy:
LULC changes
Geographic Object Based Image Analysis (GEOBIA)
pixel-based classification
GIS analyses
secondary forest succession
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016-09-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz