Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "neural element" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Application of some advanced signal processing techniques for rolling element bearing fault detection
Zastosowanie zaawansowanych metod analizy sygnału w wykrywaniu uszkodzeń elementów tocznych łożysk
Autorzy:
Yiakopoulos, C.
Antoniadis, I.
Tematy:
diagnostyka łożysk
ślepa separacja sygnałów
sieci neuronowe
defective rolling element bearings
neural networks
Pokaż więcej
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental and numerical investigation of the deep drawing process for an automobile panel and prediction of appropriate amount of parameters by multi-layer neural network
Autorzy:
Najafabadi, S. S.
Anaraki, A. T.
Moradi, M.
Tematy:
deep drawing
finite element analysis (FEA)
multi-layer artificial neural network (ANN)
Taguchi design
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of crack depth and position in vibrating beams using artificial neural networks
Autorzy:
Bouboulas, Athanasios
Nikolakopoulos, Pantelis
Anifantis, Nikolaos
Tematy:
crack prediction
contact conditions
finite element method
artificial neural networks
pęknięcia
warunki kontaktu
metoda elementów skończonych
sztuczne sieci neuronowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two scales, hybrid model for soils, involving artificial neural network and finite element procedure
Autorzy:
Krasiński, M.
Lefik, M.
Tematy:
soil model
neural network
finite element method
hybrid FE-ANN model
model gleby
sieci neuronowe
metoda elementów skończonych
model hybrydowy FE-ANN
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Critical seismic coefficients of homogeneous earth dams prediction by a FELA-ANN approach
Autorzy:
Abdelatif, Zeroual
Ali, Fourar
Messaoud, Djeddou
Tematy:
critical seismic coefficient
pseudo-static analysis
finite element limit analysis
artificial neural network
homogeneous earth dams
sztuczna sieć neuronowa
jednorodne zapory ziemne
współczynnik sejsmiczny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmiany wartości wskaźnika niezawodności &Beta wyznaczanego metodą form na ocenę klasy niezawodności RC analizowanej konstrukcji
Impact of the changes in reliability index &Beta values calculated by the form method for assessment of the reliability class RC of the analyzed structures
Autorzy:
Kaliszuk, J.
Tematy:
wskaźnik niezawodności
klasa niezawodności
metoda FORM
metoda symulacji Monte Carlo
metoda elementów skończonych
sztuczne sieci neuronowe
reliability Index
reliability class
method FORM
Monte Carlo method
finite element method
artificial neural networks
Pokaż więcej
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft modelling of the shaping of metal profiles in rapid tube hydroforming technology
Autorzy:
Sadłowska, Hanna
Kochański, Andrzej
Tematy:
rapid tube hydroforming
RTH
manufacturing
constitutive modelling
soft modelling
finite element method
FEM
artificial neural networks
ANN
hydroformowanie rur
produkcja
modelowanie konstytutywne
miękkie modelowanie
metoda elementów skończonych
MES
sztuczne sieci neuronowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz