Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grupowanie rozmyte" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Parallel fuzzy clustering for linguistic summaries
Podsumowania lingwistyczne z równoległym grupowaniem rozmytym
Autorzy:
Smolińska, M. K.
Sosnowski, Z. A.
Tematy:
podsumowania lingwistyczne
grupowanie rozmyte
programowanie równoległe
linguistic summary
fuzzy clustering
parallel computing
Pokaż więcej
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach
Autorzy:
Przybyła, T.
Wróbel, J.
Czabański, R.
Horoba, K.
Pander, T.
Momot, M.
Tematy:
atraktor
przestrzeń jądra
grupowanie rozmyte
embedded space
attractor
PCA
kernel space
fuzzy clustering
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja sakkad w sygnale ENG z użyciem grupowania rozmytego
An application of fuzzy clustering for saccade detection in ENG signal
Autorzy:
Pander, T.
Czabański, R.
Wróbel, J.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Tematy:
detekcja sakkad
grupowanie rozmyte
sygnał ENG
oczopląs
saccade detection
fuzzy clustering
ENG signal
nystagmus
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:
Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Tematy:
grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering
Pokaż więcej
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy clustering based methods for nystagmus movements detection in electronystagmography signal
Autorzy:
Czabański, R.
Pander, T.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Tematy:
saccade detection
optokinetic nystagmus
fuzzy clustering
detekcja ruchów sakadowych
oczopląs optokinetyczny
grupowanie rozmyte
sygnał ENG
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to unsupervised classification
Autorzy:
Przybyła, T.
Pander, T.
Horoba, K.
Kupka, T.
Matonia, A.
Tematy:
klasyfikacja
grupowanie rozmyte
klasyfikacja nienadzorowana
klasyfikator najbliższych sąsiadów
classification
fuzzy clustering
unsupervised classification
nearest neighbour classifier
Pokaż więcej
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach for the clustering using pairs of prototypes
Autorzy:
Jezewski, M.
Czabanski, R.
Leski, J.
Horoba, K.
Tematy:
fuzzy clustering
pairs of prototypes
fuzzy rule-based classification
grupowanie rozmyte
pary prototypów
rozmyta klasyfikacja oparta na regułach
Pokaż więcej
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision support for hardware and software, complex for precision farming tasks: student project
Autorzy:
Ganchenko, V. V
Tematy:
image processing
agricultural field
fuzzy clustering
neural network
recognition
przetwarzanie obrazów
pole uprawne
grupowanie rozmyte
sieci neuronowe
rozpoznawanie obrazów
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granular representation of the information potentialof variables –application example
Ziarnista reprezentacja potencjału informacyjnego zmiennych –przykład zastosowania
Autorzy:
Kiersztyn, Adam
Gandzel, Agnieszka
Celiński, Maciej
Koczan, Leopold
Tematy:
granular computing
information granules
knowledge representation
fuzzy clustering
ecological data
obliczenia ziarniste
ziarna informacji
reprezentacja wiedzy
grupowanie rozmyte
dane ekologiczne
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge-based clustering as a conceptual and algorithmic environment of biomedical data analysis
Autorzy:
Pedrycz, W.
Gacek, A.
Tematy:
wiedza i dane
grupowanie rozmyte
bliskość
włączenie
nadzór częściowy
niepewność
entropia
knowledge and data
fuzzy clustering
guidance mechanisms
proximity
inclusion
partial supervision
uncertainty
entropy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods
Autorzy:
Momot, M.
Momot, A.
Gacek, A.
Tematy:
grupowanie
liczby rozmyte
granulacja informacji
interpolacja
kryterium odbudowy
clustering
fuzzy number
information granulation
interpolation
reconstruction criterion
Pokaż więcej
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz