Temat: ensemble prediction

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: HydroProg: a system for hydraulic forecasting in real time, based on the multimodelling approach
Autorzy:: Niedzielski, T.
Miziński, B.
Kryza, M.
Netzel, P.
Wieczorek, M.
Kasprzak, M.
Migoń, P.
Szymanowski, M.
Jeziorska, J.
Witek, M.
Kosek, W
Tematy:: hydrology
ensemble prediction
multimodelling
real time prognosis
Kłodzko District; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A Systematic Review of Ensemble Techniques for Software Defect and Change Prediction
Autorzy:: Khanna, Megha
Tematy:: ensemble learning
software change prediction
software defect prediction
software quality
systematic review; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Tematy:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Examining the Predictive Capability of Advanced Software Fault Prediction Models – An Experimental Investigation Using Combination Metrics
Autorzy:: Sharma, Pooja
Sangal, Amrit Lal
Tematy:: process product
process metrics
classifiers
ensemble design
software
fault prediction
software quality; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: IDENTYFIKACJA KOMPONENTÓW DESTRUKCYJNYCH W MODELACH PREDYKCYJNYCH W PODEJŚCIU WIELOMODELOWYM
IDENTYFIKACJA KOMPONENTÓW DESTRUKCYJNYCH W MODELACH PREDYKCYJNYCH W PODEJŚCIU WIELOMODELOWYM IDENTIFICATION OF DESTRUCTIVE COMPONENTS IN PREDICTIVE MODELS WITH A MULTI-MODEL APPROACH
Autorzy:: Szupiluk, Ryszard
Rubach, Paweł
Tematy:: predykcja
agregacja modeli
ślepa separacja
identyfikacja szumów
prediction
blind separation
ensemble methods
Theta noise measure; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Boosting-based model for solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task
Autorzy:: Trostianchyn, A.M.
Izonin, I.V.
Duriagina, Z.A.
Tkachenko, R.O.
Kulyk, V.V.
Havrysh, B.M.
Tematy:: Sm-Co alloy
ensemble learning
gradient boosting
prediction accuracy
Stop Sm-Co
uczenie zespołowe
dokładność przewidywania; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Local dynamic integration of ensemble in prediction of time series
Autorzy:: Osowski, S.
Siwek, K.
Tematy:: neural networks
ensemble of predictors
dynamic integration
time series prediction
sieci neuronowe
zespół predyktorów
dynamiczna integracja; Pokaż więcej
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja