Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·український (UK) (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki MBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaMBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka

Wyszukujesz frazę "deep learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-100 z 230
Tytuł:
A BIM technology-based underwater structure damage identification and management method
Autorzy:
Li, Xiaofei
Su, Rongrong
Cheng, Peng
Sun, Heming
Meng, Qinghang
Song, Taiyi
Wei, Mengpu
Zhang, Chen
Tematy:
building information modeling
underwater structural disease
damage identification
deep learning
modelowanie informacji o budynku
identyfikacja uszkodzeń
uczenie głębokie
uszkodzenie podwodnej konstrukcji
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
Autorzy:
Karlupia, Namrata
Mahajan, Palak
Abrol, Pawanesh
Lehana, Parveen K.
Tematy:
convolutional neural network
genetic algorithm
deep learning
evolutionary technique
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny
uczenie głębokie
technika ewolucyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:
Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Tematy:
deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:
Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Tematy:
renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Anonymous traffic classification based on three-dimensional Markov image and deep learning
Autorzy:
Tang, Xin
Li, Huanzhou
Zhang, Jian
Tang, Zhangguo
Wang, Han
Cai, Cheng
Tematy:
anonymous network
traffic classification
three-dimensional Markov image
output self-attention
deep learning
sieć anonimowa
klasyfikacja ruchu
trójwymiarowy obraz Markowa
samouwaga wyjściowa
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of deep learning techniques in identification of the structure of selected road materials
Zastosowanie techniki głębokiego uczenia do identyfikacji struktury wybranych materiałów drogowych
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Durlej, Małgorzata
Šrámek, Juraj
Tematy:
deep learning
tomograph
R programming language
classification
road surfaces
correlation
digital image
głębokie uczenie
tomograf
język programowania R
klasyfikacja
nawierzchnie drogowe
korelacja
obraz cyfrowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Automatic detection of Alzheimers disease based on artificial intelligence
Automatyczne wykrywanie choroby Alzheimera w oparciu o sztuczną inteligencję
Autorzy:
Benba, Achraf
Abdelilah, Kerchaoui
Tematy:
Alzheimer’s disorder
artificial intelligence
deep learning
signal processing
choroba Alzheimera
sztuczna inteligencja
głębokie uczenie się
przetwarzanie sygnału
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Classification of Parkinsons disease in brain MRI images using Deep Residual Convolutional Neural Network (DRCNN)
Autorzy:
Praneeth, Puppala
Sathvika, Majety
Kommareddy, Vivek
Sarath, Madala
Mallela, Saran
Vani, K. Suvarna
Chkrabarti, Prasun
Tematy:
Parkinson’s disease
Deep Residual Convolutional Neural Network
deep learning
health control
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:
Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Tematy:
sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep Learning for Small and Tiny Object Detection: A Survey
Przegląd metod uczenia głębokiego w wykrywaniu małych i bardzo małych obiektów
Autorzy:
Kos, Aleksandra
Belter, Dominik
Majek, Karol
Tematy:
Deep Learning
Small Object Detection
Tiny Object Detection
Tiny Object Detection Datasets
Tiny Object Detection Methods
uczenie głębokie
wykrywanie małych obiektów
wykrywanie bardzo małych obiektów
zbiory danych bardzo małych obiektów
metody wykrywania bardzo małych obiektów
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Early detection and localization of stator inter-turn short circuit faults based on variational mode decomposition and deep learning in induction motor
Autorzy:
Guedidi, Asma
Laala, Widad
Guettaf, Abderrazak
Arif, Ali
Tematy:
convolutional neural networks
CNNs
deep learning
short circuit fault diagnosis
variational mode decomposition
information map
silnik indukcyjny
konwolucyjne sieci neuronowe
uczenie głębokie
mapa informacyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Fault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
Autorzy:
Pawlik, Paweł
Kania, Konrad
Przysucha, Bartosz
Tematy:
fault diagnosis
vibroacoustic diagnostics
deep learning
neural networks
maintenance of technical systems
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Identification of advanced optical modulation format and estimation of signal-to-noise-ratio based on parallel-twin convolutional neural network
Autorzy:
Dong, Xiaowei
Yu, Zhihui
Tematy:
deep learning
PT-CNN
parallel-twin convolutional neural network
constellation diagram
modulation format identification
SNR estimation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on continuous wavelet transform-multiscale feature fusion and improved channel attention mechanism
Autorzy:
Zhang, Jiqiang
Kong, Xiangwei
Cheng, Liu
Qi, Haochen
Yu, Mingzhu
Tematy:
deep learning
continuous wavelet transform
improved channel attention mechanism
multi-conditions
convolutional neural network
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
New model of photovoltaic system adapted by a digital MPPT control and radiation predictions using deep learning in Morocco agricultural sector
Autorzy:
Zouhri, Amal
El Mallahi, Mostafa
Tematy:
Morocco sustainable development
solar pumping
Deep Learning
renewable energies
solar radiation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Satellite Image Fusion Using a Hybrid Traditional and Deep Learning Method
Autorzy:
Hammad, Mahmoud M.
Mahmoud, Tarek A.
Amein, Ahmed Saleh
Ghoniemy, Tarek S.
Tematy:
deep learning image fusion
remote sensing image fusion
remote sensing optical image
pan-sharpening
remote sensing image
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Smart optimizer selection technique:a comparative study of modified DensNet201 with other deep learning models
Inteligentna technika wyboru optymalizatora: badanie porównawcze zmodyfikowanego modelu DensNet201 z innymi modelami głębokiego uczenia
Autorzy:
Manguri, Kamaran
Mohammed, Aree Ali
Tematy:
deep learning
optimization technique
transfer learning
customized dataset
modified DenseNet201
głębokie uczenie
technika optymalizacji
uczenie transferowe
dostosowany zbiór danych
zmodyfikowany DenseNet201
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Studiowanie zdalne w perspektywie głębokiego i refleksyjnego uczenia się
Distance learning in the perspective of deep and reflective learning
Autorzy:
Wróblewska, Walentyna
Tematy:
studiowanie zdalne
student
uczenie się głębokie i refleksyjne
paradygmaty dydaktyczne
edukacja akademicka
distance learning
deep and reflective learning
teaching paradigms
academic education
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023-03-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Tematy:
cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
Autorzy:
Khanmohammadi, Sohrab
Samadi, Mohammad
Tematy:
urban monitoring
cloud computing
quadcopter
deep learning
fuzzy system
image processing
pattern recognition
bayesian network
intelligent techniques
learning systems
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Prakash, Allam Jaya
Samantray, Saunak
Pławiak, Joanna
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Tematy:
cardiac abnormalities
CAD
convolutional neural network
CNN
deep learning
ECG
electrocardiogram
supra ventricular ectopic beats
SVE
nieprawidłowości kardiologiczne
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
EKG
elektrokardiogram
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
Autorzy:
Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi
Tematy:
service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
Autorzy:
Karam, Christophe
El Zini, Julia
Awad, Mariette
Saade, Charbel
Naffaa, Lena
El Amine, Mohammad
Tematy:
deep learning
transfer learning
wrist fracture detection
medical informatics
progressive transfer learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Analysis of an LSTM-based NOMA Detector Over Time Selective Nakagami-m Fading Channel Conditions
Autorzy:
Shankar, Ravi
Bangare, Jyoti L.
Kumar, Ajay
Gupta, Sandeep
Mehraj, Haider
Kulkarni, Shriram S.
Tematy:
deep learning
DL
multiple-input multiple-output
MIMO
non-orthogonal multiple access
NOMA
orthogonal multiple access
OMA
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
Autorzy:
Lazaroiu, George
Androniceanu, Armenia
Grecu, Iulia
Grecu, Gheorghe
Neguriță, Octav
Tematy:
cognitive manufacturing
Artificial Intelligence of Things
cyber-physical system
big data-driven deep learning
real-time scheduling algorithm
smart device
sustainable product lifecycle management
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Choroba Alzheimera jako przykład desynchronizacji funkcjonowania i zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji
Alzheimer’s Disease as an Example of Desynchronization of Functioning and a Set of Neurocognitive Patterns Constituting a Potential Source of Resources for the Development of Artificial Intelligence
Autorzy:
Kaszyńska, Anna A.
Tematy:
EEG
Sztuczna Inteligencja
Choroba Alzheimera
Uczenie głębokie
Fale mózgowe
Alzheimer's disease
Artificial Intelligence
Deep Learning
Brain Waves
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep neural networks for skin lesions diagnostics
Głębokie sieci neuronowe dla diagnostyki zmian skórnych
Autorzy:
Michalska-Ciekańska, Magdalena
Tematy:
deep neural networks
transfer learning
dermatoscopic images
skin lesions diagnostics
głębokie sieci neuronowe
obraz dermatoskopowy
diagnostyka zmian skórnych
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Diagnostyka nawierzchni drogowej przy zastosowaniu metod sieci neuronowych – studium przypadku
Road pavement diagnostics using neural network methods – a case study
Autorzy:
Jóźwiak, Zuzanna
Pożarycki, Andrzej
Górnaś, Przemysław
Tematy:
sieci neuronowe
głębokie uczenie maszynowe
diagnostyka nawierzchni
obrazy cyfrowe
neural networks
deep machine learning
pavement diagnostics
digital images
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Estimating the distance to an object from grayscale stereo images using deep learning
Autorzy:
Kulawik, Joanna
Tematy:
estimating distance
stereo vision
convolutional neural network
deep learning
szacowanie odległości
widzenie stereoskopowe
konwolucyjne sieci neuronowe
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
Autorzy:
Mahto, Dashrath
Yadav, Subhash Chandra
Tematy:
emotion analysis
machine learning
emotion detection
deep learning
hierarchical Bi-LSTM
analiza emocji
uczenie maszynowe
wykrywanie emocji
głęboka nauka
hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Intelligent Visual Quality Control System Based on Convolutional Neural Networks for Holonic Shop Floor Control of Industry 4.0 Manufacturing Systems
Autorzy:
Oborski, Przemysław
Wysocki, Przemysław
Tematy:
quality control
manufacturing systems
Industry 4.0
artificial intelligence
convolutional neural networks
deep learning
process monitoring
holonic shop floor control
integrated IT systems
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Performance analysis of a dual stage deep rain streak removal convolution neural network module with a modified deep residual dense network
Autorzy:
Jayaraman, Thiyagarajan
Chinnusamy, Shankar
Tematy:
single image deraining
deep learning
modified residual dense network
PyTorch
obraz pojedynczy
uczenie głębokie
sieć gęsta
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Single target tracking algorithm for lightweight Siamese networks based on global attention
Autorzy:
Wang, Zhentao
He, Xiaowei
Cheng, Rao
Tematy:
target tracking
Siamese network
semantic information
training strategy
feature fusion
deep learning
śledzenie celu
sieć syjamska
informacja semantyczna
strategia szkolenia
fuzja funkcji
głęboka nauka
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Vision-based positioning of electric buses for assisted docking to charging stations
Autorzy:
Nowak, Tomasz
Nowicki, Michał R.
Skrzypczyński, Piotr
Tematy:
AI transport
monocular vision
deep learning
keypoint
advanced driver assistance system
wizja jednookularowa
uczenie głębokie
punkt charakterystyczny
zaawansowany system wspomagania kierowcy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:
Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Tematy:
image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:
Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Tematy:
Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
Autorzy:
Oz, Muhammed Ali Nur
Kaymakci, Ozgur Turay
Mercimek, Muharrem
Tematy:
autoencoder
defect detection
automatic visual inspection
deep learning
autoenkoder
wykrywanie defektów
inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
Autorzy:
Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang
Tematy:
automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Arabic and American Sign Languages Alphabet Recognition by Convolutional Neural Network
Autorzy:
Alshomrani, Shroog
Aljoudi, Lina
Arif, Muhammad
Tematy:
convolutional neural network
deep learning
American sign language
Arabic sign language
sieć neuronowa
głębokie uczenie
amerykański język migowy
arabski język migowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Comparative Experimental Investigation and Application of Five Classic Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks via Transfer Learning for Diagnosis of Breast Cancer
Autorzy:
Nogay, Hidir Selcuk
Akinci, Tahir Cetin Akinci
Yilmaz, Musa
Tematy:
breast cancer
classification
deep learning
DCNN
transfer learning
diagnosis
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep adversarial neural network for specific emitter identification under varying frequency
Autorzy:
Huang, Keju
Yang, Junan
Liu, Hui
Hu, Pengjiang
Tematy:
specific emitter identification
unsupervised domain adaptation
transfer learning
deep learning
identyfikacja emitera konkretna
adaptacja domeny nienadzorowana
transfer uczenia się
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep adversarial neural network for specific emitter identification under varying frequency
Autorzy:
Huang, Keju
Yang, Junan
Liu, Hui
Hu, Pengjiang
Tematy:
specific emitter identification
unsupervised domain adaptation
transfer learning
deep learning
identyfikacja emitera konkretna
adaptacja domeny nienadzorowana
transfer uczenia się
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning for automatic LiDAR point cloud processing
Głębokie uczenie w automatycznym przetwarzaniu chmury punktów skanowania laserowego
Autorzy:
Dominik, Wojciech
Bożyczko, Marcin
Tułacz-Maziarz, Karolina
Tematy:
deep learning
LiDAR
point cloud
classification
automation
głębokie uczenie
chmura punktów
klasyfikacja
automatyzacja
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-100 z 230

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz