Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deep learning" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Głębokie sieci rekurencyjne i konwolucyjne w detekcji wad spawalniczych dla systemów z robotem przemysłowym
Deep Recurrent and Convolutional Networks in the Detection of Welding Defects for Systems with an Industrial Robot
Autorzy:
Adamczak, Arkadiusz
Tematy:
głębokie uczenie maszynowe
szeregi czasowe
stanowisko zrobotyzowane
detekcja wad spoin
deep learning
time series
robotic station
detection of weld defects
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda detekcji wad spawalniczych w stanowisku zrobotyzowanym z wykorzystaniem głębokiej sieci neuronowej
Detection Method of Welding Defects in a Robotic Station Using the Deep Neural Network
Autorzy:
Adamczak, Arkadiusz
Tematy:
głębokie uczenie maszynowe
Przemysł 4.0
stanowisko zrobotyzowane
detekcja wad spoin
deep learning
Industry 4.0
robotic station
detection of weld defects
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
Autorzy:
Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran
Tematy:
Short-term Load Forecasting
Deep Learning Architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Arabic and American Sign Languages Alphabet Recognition by Convolutional Neural Network
Autorzy:
Alshomrani, Shroog
Aljoudi, Lina
Arif, Muhammad
Tematy:
convolutional neural network
deep learning
American sign language
Arabic sign language
sieć neuronowa
głębokie uczenie
amerykański język migowy
arabski język migowy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An influence of deep learning and the internet of things on directions of development of integrated financial systems supporting smart cities for green economy
Wpływ uczenia głębokiego I internetu rzeczy na kierunki rozwoju zintegrowanych systemów finansowych wspierających inteligentne miasta w warunkach ekologicznej gospodarki
Autorzy:
Balicka, Honorata
Tematy:
Financial Systems
Smart City
Green Economy
Deep Learning.
finanse
smart city
ekologiczna gospodarka
uczenie głębokie.
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of urban indicators in forecasting a real estate value with the use of deep neural network
Autorzy:
Bazan-Krzywoszańska, A.
Bereta, M.
Tematy:
planning analysis
local zoning plans
local policy
deep learning
deep neural networks
machine learning
artificial intelligence
analiza planowania
miejscowy plan zagospodarowania przestrzennego
polityka lokalna
głębokie sieci neuronowe
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection of Alzheimers disease based on artificial intelligence
Automatyczne wykrywanie choroby Alzheimera w oparciu o sztuczną inteligencję
Autorzy:
Benba, Achraf
Abdelilah, Kerchaoui
Tematy:
Alzheimer’s disorder
artificial intelligence
deep learning
signal processing
choroba Alzheimera
sztuczna inteligencja
głębokie uczenie się
przetwarzanie sygnału
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Betweeen Associative Pattering and Context-Rich Action
Autorzy:
Bennet, Alex
Bennet, David
Tematy:
knowledge
knowledge management
theory
information
learning
surface knowledge
shallow knowledge
deep knowledge
neuroscience
mind/brain
decision-making
higher-order patterns
complexity
thought leaders
practitioners
knowledge (proceeding)
knowledge (informing)
SECI model
DIKW continuum
wisdom
KM research
KM frameworks
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:
Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Tematy:
Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
Autorzy:
Dogan, Erdem
Tematy:
deep learning
traffic flow
short-term
prediction
LSTM
nonlinear autoregressive
training set size
uczenie głębokie
ruch uliczny
krótki termin
prognoza
autoregresja nieliniowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for automatic LiDAR point cloud processing
Głębokie uczenie w automatycznym przetwarzaniu chmury punktów skanowania laserowego
Autorzy:
Dominik, Wojciech
Bożyczko, Marcin
Tułacz-Maziarz, Karolina
Tematy:
deep learning
LiDAR
point cloud
classification
automation
głębokie uczenie
chmura punktów
klasyfikacja
automatyzacja
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of advanced optical modulation format and estimation of signal-to-noise-ratio based on parallel-twin convolutional neural network
Autorzy:
Dong, Xiaowei
Yu, Zhihui
Tematy:
deep learning
PT-CNN
parallel-twin convolutional neural network
constellation diagram
modulation format identification
SNR estimation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:
Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Tematy:
image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected technical issues of deep neural networks for image classification purposes
Autorzy:
Grochowski, Michał
Kwasigroch, A.
Mikołajczyk, A.
Tematy:
deep neural network
deep learning
image classification
batch normalization
transfer learning
dropout
sieć neuronowa
klasyfikacja obrazów
normalizacja
transfer nauki
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Early detection and localization of stator inter-turn short circuit faults based on variational mode decomposition and deep learning in induction motor
Autorzy:
Guedidi, Asma
Laala, Widad
Guettaf, Abderrazak
Arif, Ali
Tematy:
convolutional neural networks
CNNs
deep learning
short circuit fault diagnosis
variational mode decomposition
information map
silnik indukcyjny
konwolucyjne sieci neuronowe
uczenie głębokie
mapa informacyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Satellite Image Fusion Using a Hybrid Traditional and Deep Learning Method
Autorzy:
Hammad, Mahmoud M.
Mahmoud, Tarek A.
Amein, Ahmed Saleh
Ghoniemy, Tarek S.
Tematy:
deep learning image fusion
remote sensing image fusion
remote sensing optical image
pan-sharpening
remote sensing image
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uczenia głębokiego w tłumaczeniu komputerowym
Application of deep learning in computer translation
Autorzy:
Handzel, Zbigniew
Gajer, Mirosław
Grabiński, Tadeusz
Luty, Zbigniew
Tematy:
sztuczna inteligencja
przekład komputerowy
sieci neuronowe
uczenie głębokie
artificial intelligence
computer translation
neural
networks
deep learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021-12-06
Wydawca:
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep adversarial neural network for specific emitter identification under varying frequency
Autorzy:
Huang, Keju
Yang, Junan
Liu, Hui
Hu, Pengjiang
Tematy:
specific emitter identification
unsupervised domain adaptation
transfer learning
deep learning
identyfikacja emitera konkretna
adaptacja domeny nienadzorowana
transfer uczenia się
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep adversarial neural network for specific emitter identification under varying frequency
Autorzy:
Huang, Keju
Yang, Junan
Liu, Hui
Hu, Pengjiang
Tematy:
specific emitter identification
unsupervised domain adaptation
transfer learning
deep learning
identyfikacja emitera konkretna
adaptacja domeny nienadzorowana
transfer uczenia się
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-model hybrid ensemble weighted adaptive approach with decision level fusion for personalized affect recognition based on visual cues
Autorzy:
Jadhav, Nagesh
Sugandhi, Rekha
Tematy:
deep learning
convolution neural network
emotion recognition
transfer learning
late fusion
uczenie głębokie
konwolucyjna sieć neuronowa
rozpoznawanie emocji
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:
Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Tematy:
Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie stanu retinopatii cukrzycowej przy pomocy głębokich sieci neuronowych
Classification of the stage of the disease by deep neural networks
Autorzy:
Jarzembiński, B.
Kwasigroch, A.
Grochowski, M.
Tematy:
uczenie głębokie
sieci neuronowe
retinopatia cukrzycowa
deep learning
neural networks
diabetic retinopathy
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:
Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Tematy:
deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of a dual stage deep rain streak removal convolution neural network module with a modified deep residual dense network
Autorzy:
Jayaraman, Thiyagarajan
Chinnusamy, Shankar
Tematy:
single image deraining
deep learning
modified residual dense network
PyTorch
obraz pojedynczy
uczenie głębokie
sieć gęsta
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka nawierzchni drogowej przy zastosowaniu metod sieci neuronowych – studium przypadku
Road pavement diagnostics using neural network methods – a case study
Autorzy:
Jóźwiak, Zuzanna
Pożarycki, Andrzej
Górnaś, Przemysław
Tematy:
sieci neuronowe
głębokie uczenie maszynowe
diagnostyka nawierzchni
obrazy cyfrowe
neural networks
deep machine learning
pavement diagnostics
digital images
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:
Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Tematy:
sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of the Achilles tendon healing process: can artificial intelligence be helpful?
Autorzy:
Kapiński, Norbert
Zieliński, Jakub
Borucki, Bartosz A.
Trzciński, Tomasz
Ciszkowska-Łysoń, Beata
Zdanowicz, Urszula
Śmigielski, Robert
Nowiński, Krzysztof S.
Tematy:
rezonans magnetyczny
obrazowanie medyczne
sztuczna inteligencja
tendon traumas
magnetic resonance
medical imaging
artificial intelligence
deep learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
Autorzy:
Karam, Christophe
El Zini, Julia
Awad, Mariette
Saade, Charbel
Naffaa, Lena
El Amine, Mohammad
Tematy:
deep learning
transfer learning
wrist fracture detection
medical informatics
progressive transfer learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
Autorzy:
Karlupia, Namrata
Mahajan, Palak
Abrol, Pawanesh
Lehana, Parveen K.
Tematy:
convolutional neural network
genetic algorithm
deep learning
evolutionary technique
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny
uczenie głębokie
technika ewolucyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choroba Alzheimera jako przykład desynchronizacji funkcjonowania i zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji
Alzheimer’s Disease as an Example of Desynchronization of Functioning and a Set of Neurocognitive Patterns Constituting a Potential Source of Resources for the Development of Artificial Intelligence
Autorzy:
Kaszyńska, Anna A.
Tematy:
EEG
Sztuczna Inteligencja
Choroba Alzheimera
Uczenie głębokie
Fale mózgowe
Alzheimer's disease
Artificial Intelligence
Deep Learning
Brain Waves
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
Autorzy:
Khanmohammadi, Sohrab
Samadi, Mohammad
Tematy:
urban monitoring
cloud computing
quadcopter
deep learning
fuzzy system
image processing
pattern recognition
bayesian network
intelligent techniques
learning systems
Pokaż więcej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography
Zastosowanie sieci neuronowych i algorytmów głębokiego uczenia w elektrycznej tomografii impedancyjnej
Autorzy:
Kłosowski, G.
Rymarczyk, T.
Tematy:
imaging tomography
multilayer perceptron
deep learning
convolutional neural networks
tomografia obrazowa
perceptron wielowarstwowy
uczenie głębokie
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography
Eksploatacja reaktorów przemysłowych ze wspomaganiem tomografii ultradźwiękowej i algorytmów głębokiego uczenia
Autorzy:
Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Kania, Konrad
Świć, Antoni
Cieplak, Tomasz
Tematy:
rekonstrukcja obrazu
deep learning
inverse problem
ultrasound tomography
image reconstruction
process tomography
uczenie głębokie
problem odwrotny
tomografia ultradźwiękowa
tomografia procesowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:
Kolbusz, Janusz
Różycki, Paweł
Bartczak, Tomasz
Tematy:
deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep Learning for Small and Tiny Object Detection: A Survey
Przegląd metod uczenia głębokiego w wykrywaniu małych i bardzo małych obiektów
Autorzy:
Kos, Aleksandra
Belter, Dominik
Majek, Karol
Tematy:
Deep Learning
Small Object Detection
Tiny Object Detection
Tiny Object Detection Datasets
Tiny Object Detection Methods
uczenie głębokie
wykrywanie małych obiektów
wykrywanie bardzo małych obiektów
zbiory danych bardzo małych obiektów
metody wykrywania bardzo małych obiektów
Pokaż więcej
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystywanie programów uczenia w głębokim uczeniu przez wzmacnianie. O istocie rozpoczynania od rzeczy małych
Using Training Curriculum with Deep Reinforcement Learning. On the Importance of Starting Small
Autorzy:
KOZIARSKI, MICHAŁ
KWATER, KRZYSZTOF
WOŹNIAK, MICHAŁ
Tematy:
głębokie uczenie przez wzmacnianie
uczenie przez transfer
uczenie się przez całe życie
proces uczenia
deep reinforcement learning
transfer learning
lifelong learning,
curriculum learning
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplementary Data 4 for 'IPC 2.0 – prediction of isoelectric point and pKa dissociation constants'
Autorzy:
Kozlowski, Lukasz P.
Współwytwórcy:
Kozlowski, Lukasz P.
Tematy:
Chemistry
Computer and Information Science
Medicine, Health and Life Sciences
isoelectric point
pKa dissociation constant
IEP
proteomics
deep learning
program
machine learning
tensorflow
keras
Pokaż więcej
Wydawca:
RepOD
Dostawca treści:
Repozytorium Otwartych Danych
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz