Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adaptive neuro-fuzzy system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
A hybrid cascade neuro-fuzzy network with pools of extended neo-fuzzy neurons and its deep learning
Autorzy:
Bodyanskiy, Yevgeniy V.
Tyshchenko, Oleksii K.
Tematy:
data stream
membership function
training procedure
adaptive neuro-fuzzy system
extended neo-fuzzy neuron
strumień danych
funkcja przynależności
neuronowo rozmyty układ adaptacyjny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of littoral drift with adaptive neuro-fuzzy inference system
Ocena dryfu morskiego z wykorzystaniem systemu ANFIS [Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System]
Autorzy:
Sabet, M S
Naseri, M.A.
Sabet, H.S.
Tematy:
littoral sand drift
coastal zone
adaptive neuro-fuzzy inference system
validation
physical process
database
Pokaż więcej
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ANFIS w analizie wyników badań gruntów
Application of the ANFIS to analysis of results from soil testings
Autorzy:
Daniszewska, E
Tematy:
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
logika rozmyta
trójosiowe badanie gruntu
prędkość ścinania
adaptive neuro-fuzzy inference system
fuzzy logic
soil triaxial testing
shear speed
Pokaż więcej
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lightning density value tower based on Adaptive Neuro-fuzzy Inference System
Autorzy:
Said, Sri Mawar
Nappu, Muhammad Bachtiar
Asri, Andarini
Utomo, Bayu Tri
Tematy:
adaptive neuro-fuzzy inference system
lightning density prediction tower
Transmission Line Arrester
adaptacyjny system wnioskowania neurorozmytego
wieża prognozowania gęstości piorunów
ogranicznik linii transmisyjnej
Pokaż więcej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
Autorzy:
Huang, H.
Liu, Q.
Tematy:
intelligent forecasting system
demand estimation
stock out
adaptive neuro fuzzy inference system
new clothing product
inteligentny system prognozowania
prognozowanie popytu
system adaptacyjno neuronowy
dane rozproszone
selekcja danych
Pokaż więcej
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of backbreak in open pit blasting by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
Prognozowanie spękań skał przy pracach strzałowych w kopalniach odkrywkowych przy użyciu metod neuronowych i wnioskowania rozmytego (ANFIS) zastosowanych w modelu adaptywnym
Autorzy:
Bazzazi, A. A.
Esmaeili, M.
Tematy:
prace strzałowe
pękanie skał
system wnioskowania wykorzystujący elementy sieci neuronowych i logiki rozmytej
kopalnia rud żelaza Sangan
blasting
backbreak
adaptive neuro-fuzzy inference system
Sangan iron mine
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:
Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Tematy:
neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena
Pokaż więcej
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
Autorzy:
Saran, D.
Tiwari, N. K.
Tematy:
Discharge Correction Factor
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
artificial neural network
Multiple Non-linear Regression
parshall flumes
współczynnik korygujący wyładowania
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna nieliniowa
Pokaż więcej
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid model for modelling the salinity of the Tafna River in Algeria
Hybrydowy model służący modelowaniu zasolenia rzeki Tafna w Algierii
Autorzy:
Houari, Khemissi
Hartani, Tarik
Remini, Boualem
Lefkir, Abdelouhab
Abda, Leila
Heddam, Salim
Tematy:
Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS)
hybrid model
neuro-fuzzy
salinity
salt flow
Tafna River
model hybrydowy
przepływ soli
rzeka Tafna
system neuronowo-rozmyty
system wnioskowania rozmytego (ANFIS)
zasolenie
Pokaż więcej
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robustifying analysis of the direct adaptive control of unknown multivariable nonlinear systems based on a new neuro-fuzzy method
Autorzy:
Theodoridis, D. C.
Boutalis, Y.S.
Christodoulou, M. A.
Tematy:
nonlinear systems
control
neuro-fuzzy dynamical system
fuzzy systems
FS
fuzzy recurrent high order neural network
F-RHONN
adaptive regulator
parameter
“Hopping”
“Modified Hopping”
modeling errors
asymptotic regulation
Pokaż więcej
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz