Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·український (UK) (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki MBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaMBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka

Wyszukujesz frazę "Random Forest" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-60 z 60
    Tytuł:
    Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
    Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
    Autorzy:
    Marciniak, Anna
    Tarczewska, Martyna
    Kloska, Sylwester
    Tematy:
    Random Forest Classifier
    immunogenicity
    machine learning
    entropy
    Gini index
    klasyfikator Random Forest
    immunogenność
    uczenie maszynowe
    entropia
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of Flood-Hazard-Mapping Model Using Random Forest and Frequency Ratio in Sumedang Regency, West Java, Indonesia
    Autorzy:
    Ismanto, Rido Dwi
    Fitriana, Hana Listi
    Manalu, Johanes
    Purboyo, Alvian Aji
    Prasasti, Indah
    Tematy:
    flood-susceptibility assessment
    random forest
    frequency ratio
    Sumedang
    remote sensing
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
    Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
    Autorzy:
    Nowak, Bogdan
    Bartnicki, Grzegorz
    Tematy:
    zużycie gazu
    model prognostyczny
    random forest
    gas consumption
    prognostic model
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
    System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
    Autorzy:
    Myna, Artur
    Myna, Jacek
    Tematy:
    Extreme Gradient Boosting
    logistic regression
    random forest
    regresja logistyczna
    las losowy
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
    Autorzy:
    Saini, Rashmi
    Tematy:
    ensemble classifiers
    Machine Learning
    Random Forest
    AdaBoost
    vegetation mapping
    vegetation indices
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of machine learning algorithms to predict permeability in tight sandstone formations
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania przepuszczalności w formacjach zwięzłych piaskowców typu tight gas
    Autorzy:
    Topór, Tomasz
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    permeability
    prediction
    uczenie maszynowe
    lasy losowe
    predykcja
    przepuszczalność
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign
    Wykorzystanie modeli data mining w rozwiązywaniu problemu niezrównoważonych klas na przykładzie kampanii marketingowych w Internecie
    Autorzy:
    Łapczyński, Mariusz
    Surma, Jerzy
    Tematy:
    C&RT
    Random Forest
    imbalanced class problem
    online social network
    banner ad campaign
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Tematy:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Maximising accuracy and efficiency of traffic accident prediction combining information mining with computational intelligence approaches and decision trees
    Autorzy:
    Tambouratzis, T>
    Souliou, D.
    Chalikias, M.
    Gregoriades, A.
    Tematy:
    traffic accident
    location
    prediction
    probabilistic neural networks
    random forest
    accuracy
    efficiency
    decision tree
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
    Autorzy:
    Taha, Lamyaa Gamal El-deen
    Ibrahim, Rania Elsayed
    Tematy:
    ensemble classifiers
    machine learning
    random forest
    maximum likelihood
    support vector machines
    backpropagation
    image classification
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Classification and modelling of sound emission signals in selected tribosystems
    Klasyfikacja i modelowanie sygnałów dżwięków w wybranych systemach tribologicznych
    Autorzy:
    Kekez, Michał
    Jurczak, Wojciech
    Ozimina, Dariusz
    Tematy:
    tribosystem
    sound level
    regression trees
    random forest
    system tribologiczny
    poziom dźwięku
    drzewa regresji
    las losowy
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
    Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
    Autorzy:
    Perekrest, Andrii
    Chenchevoi, Vladimir
    Chencheva, Olga
    Kovalenko, Alexandr
    Kushch-Zhyrko, Mykhailo
    Kalizhanova, Aliya
    Amirgaliyev, Yedilkhan
    Tematy:
    building heat supply
    random forest
    support vector machine
    zaopatrzenie w ciepło budynku
    metoda wektorów wspierających
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Performance comparison of machine learning algotihms for predictive maintenance
    Porównanie skuteczności algorytmów uczenia maszynowego dla konserwacji predykcyjnej
    Autorzy:
    Gęca, Jakub
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    predictive maintenance
    neural networks
    uczenie maszynowe
    las losowy
    konserwacja predykcyjna
    sieci neuronowe
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Machine Learning Model for Improving Building Detection in Informal Areas: A Case Study of Greater Cairo
    Autorzy:
    Taha, Lamyaa Gamal El-deen
    Ibrahim, Rania Elsayed
    Tematy:
    multi-source image fusion
    random forest
    support vector machine
    DEM extraction
    unplanned unsafe areas
    remote sensing
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Określanie lesistości Polesia Ukraińskiego na podstawie wyników klasyfikacji sezonowych obrazów kompozytowych Landsat 8 OLI
    Estimation of forest cover in Ukrainian Polissia using classification of seasonal composite Landsat 8 OLI images
    Autorzy:
    Lakyda, P.
    Myroniuk, V.
    Bilous, A.
    Boiko, S.
    Tematy:
    lesnictwo
    Ukraina
    Polesie
    lesistosc
    teledetekcja
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat 8 OLI
    forest cover
    remote sensing
    random forest
    ikonos−2
    ndvi
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Comparative study for deriving stagedischarge – sediment concentration relationships using soft computing techniques
    Autorzy:
    Sihag, P.
    Sadikhani, M. R.
    Vambol, V.
    Vambol, S.
    Prabhakar, A. K.
    Sharma, N.
    Tematy:
    sediment load concentration
    Baitarani river
    M5P
    random forest
    ładunek osadu
    stężenie
    rzeka Baitarani
    las losowy
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The increase of the performance of ultrafine coal flotation by using emulsified kerosene and the prediction of the flotation parameters by random forest and genetic algorithm
    Poprawa efektywności flotacji węgla drobnoziarnistego przy wykorzystaniu emulsji naftowej oraz prognozowanie parametrów procesu flotacji przy użyciu metody lasów losowych oraz algorytmu genetycznego
    Autorzy:
    Oney, Ozcan
    Tematy:
    flotacja węgla drobnoziarnistego
    emulsja naftowa
    metoda lasów losowych
    algorytm genetyczny
    ultrafine coal flotation
    emulsified kerosene
    random forest
    genetic algorithm
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
    Autorzy:
    Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
    Haq, Muhammad Tahmidul
    Ksaibati, Khaled
    Tematy:
    crash severity
    performance
    extreme gradient boosting tree
    adaptive boosting tree
    random forest
    gradient boost decision tree
    adaptive synthetic algorithm
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Explicit and implicit description of the factors impact on the NO2 concentration in the traffic corridor
    Jawny i niejawny opis wpływu czynników na stężenie NO2 w kanionie komunikacyjnym
    Autorzy:
    Kamińska, Joanna Amelia
    Turek, Tomasz
    Tematy:
    nitrogen dioxide
    traffic flow
    meteorological conditions
    random forest
    linear regression
    dwutlenek azotu
    ruch uliczny
    warunki meteorologiczne
    losowy las
    regresja liniowa
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    PM 2.5 modelling during paddy stubble burning months using artificial intelligence techniques
    Autorzy:
    Sangwan, V.
    Deswal, S.
    Tematy:
    PM2.5
    ANN
    random forest
    SVM
    pollution
    burning
    stubble
    sztuczne sieci neuronowe
    lasy losowe
    maszyna wektorów nośnych
    zanieczyszczenia
    spalanie
    ścierń
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An intelligent multimodal framework for identifying children with autism spectrum disorder
    Autorzy:
    Chen, Jingying
    Liao, Mengyi
    Wang, Guangshuai
    Chen, Chang
    Tematy:
    autism spectrum disorder
    eye fixation
    facial expression
    cognitive level
    improved random forest
    spektrum zaburzeń autystycznych
    wyraz twarzy
    poziom poznawczy
    las losowy
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Application of machine learning tools for seismic reservoir characterization study of porosity and saturation type
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego do charakterystyki porowatości i typu nasycenia przy użyciu atrybutów sejsmicznych
    Autorzy:
    Topór, Tomasz
    Sowiżdżał, Krzysztof
    Tematy:
    machine learning
    random forest
    XGBoost
    seismic attributes
    reservoir properties prediction
    uczenie maszynowe
    lasy losowe
    drzewa wzmocnione gradientowo
    atrybuty sejsmiczne
    predykcja własności zbiornikowych
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Random forest based power sustainability and cost optimization in smart grid
    Autorzy:
    Durairaj, Danalakshmi
    Wróblewski, Łukasz
    Sheela, A.
    Hariharasudan, A.
    Urbański, Mariusz
    Tematy:
    smart grid
    las losowy
    internet rzeczy
    zarządzanie energią
    uczenie maszynowe
    licznik inteligentny
    random forest
    Internet of things
    power management
    machine learning
    smart meter
    priority power scheduling
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Small Wind Turbine Output Model for Spatially Constrained Remote Island Micro-Grids
    Autorzy:
    Žigman, D.
    Meštrović, K.
    Tomiša, T.
    Tematy:
    wind turbine
    small wind turbine
    decision tree model
    artificial neural network model
    random forest model
    micro-grids
    spatially constrained remote Island micro-grids
    remote Island micro-grid
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
    Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Barbusiński, K.
    Tematy:
    wastewater treatment plant
    data mining
    random forest
    forecasting inflow
    k-nearest neighbour
    Kernel regression
    oczyszczalnia ścieków
    wydobywanie danych
    las losowy
    dopływ ścieków
    modelowanie
    k-najbliższy sąsiad
    regresja Kernela
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
    Autorzy:
    Kimteta, A.
    Thakur, M.S.
    Sihag, P.
    Upadhya, A.
    Sharma, N.
    Tematy:
    flexural strength
    fibre reinforced concrete
    artificial neural network
    random forest
    random tree
    M5P based model
    wytrzymałość na zginanie
    beton zbrojony włóknami
    sztuczna sieć neuronowa
    las losowy
    drzewo losowe
    model oparty na M5P
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
    Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Tematy:
    ścieki komunalne
    modelowanie
    prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
    metoda lasów losowych (RF)
    metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
    metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
    głównych (PCA)
    sewage
    modeling
    sewage quality forecasting
    MARS (multivariate adaptive regression spline)
    random forest (RF)
    self-organizing map (SOM)
    boosted trees (BT)
    principal component analysis (PCA)
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An anomaly detection method based on random convolutional kernel and isolation forest for equipment state monitoring
    Autorzy:
    Shu, Xinhao
    Zhang, Shigang
    Li, Yue
    Chen, Mengqiao
    Tematy:
    anomaly detection
    random convolutional kernel
    isolation forest
    multi-dimensional time
    series
    equipment state monitoring
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-60 z 60

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

      Prześlij opinię

      Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

      Formularz