Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Koszela, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
Klasyfikacja suszu pietruszki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Classification of dried parsnip using artificial neural networks
Autorzy:
Koszela, K.
Tematy:
zastosowanie komputerów
analiza obrazów
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
susz pietruszki
computer applications
image analysis
artificial intelligence
neural networks
dried parsnip
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych
A comparison of instrumental method and computer image analysis in the quality assessment of particular products
Autorzy:
Koszela, K.
Hartlieb, W.
Tematy:
ziemniaki
właściwości fizyczne
jakość
analiza obrazów
metody badawcze
analiza porównawcza
ocena jakości
potatoes
physical properties
quality
image analysis
research methods
comparative analysis
quality assessment
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intranetowy, bazodanowy system wspomagający zarządzanie spedycją na przykładzie przedsiębiorstwa z branży rolno-spożywczej
An intranet-based database system supporting freight management for a food and farming business
Autorzy:
Koszela, K.
Otrząsek, J.
Tematy:
branża rolno-spożywcza
przedsiębiorstwo
sektor usług
transport
logistyka
koszty
konkurencyjność
zarządzanie
baza danych
farm and food industry
enterprise
service sector
logistics
costs
economic competition
management
database
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej
The use of data mining tools in the study of the structure of crops and livestock production in Poland in the European Union background
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Koszela, K.
Tematy:
zboża
zwierzęta hodowlane
analiza głównych składowych
grupowanie aglomeracyjne
data mining
cereals
farming animals
principal component analysis
agglomerative clustering
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena
Classification of selected apples varieties and dried carrots using neural network type kohonen
Autorzy:
Boniecki, P.
Koszela, K.
Przybylak, A.
Tematy:
klasyfikacja
jabłko
odmiana
marchew
sieć neuronowa
classification
apple
carrot
variety
neural network
Pokaż więcej
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of comparing the performance of SQl insert operations in selected RDBMS
Metodyka porównywania wydajności operacji SQl insert w wybranych RDBMS
Autorzy:
Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Tematy:
systemy informatyczne
funkcjonalność
relacyjne bazy danych
computer systems
functionality
relational databases
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie oceny jakości pomidorów
The concept of artificial neural networks application in the process of evaluation of the quality of tomatoes
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Tematy:
sieć neuronowa
pomidor
jakość
ocena
neural network
evaluation
quality
tomatoes
Pokaż więcej
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowy system informatyczny "RENZIAR 1.0" w procesie klasyfikacji ziaren pszenicy
Neural computer system "RENZIAR 1.0" in the process of classification of wheat grains
Autorzy:
Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Koszela, K.
Tematy:
neuronowy system informatyczny"RENZIAR 1.0"
pszenica
ziarno
neural computer system RENZIAR 1.0
wheat
grains
Pokaż więcej
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SQL Server geography and geometry types in support of agricultural analysis
Typy geograficzne i geometryczne SQL Server w procesie wspomagania analiz dokonywanych w rolnictwie
Autorzy:
Otrząsek, J.
Mueller, W.
Koszela, K.
Tematy:
systemy informatyczne
analizy geoprzestrzenne
bazy danych
computer systems
geospatial analysis
databases
Pokaż więcej
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer control and measuring system of HWZ-3 engine dynamometer
Komputerowy system kontrolno-pomiarowy hamowni silnikowej HWZ-3
Autorzy:
Łukomski, M.
Koszela, K.
Przybył, K.
Mueller, W.
Tematy:
engine dynamometer HWZ-3
modernization
power take-off dynamometer
external characteristics
wheeled tractor engine
built-in systems
Arduino platform
modernizacja
hamownia silnikowa HWZ-3
hamownia wału odbioru mocy
charakterystyka zewnętrzna
silnik ciągnika kołowego
systemy wbudowane
platforma Arduino
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie robota mobilnego do inspekcji rurociągów kanalizacyjnych i wentylacji
Mobile robot utilization in case of inspection of sanitation and ventilation pipes
Autorzy:
Barczak, R.
Koszela, K.
Nowakowski, K.
Tomczak, R. J.
Tematy:
sztuczna inteligencja
roboty mobilne
analiza obrazów
oprogramowanie
identyfikacja obiektów
monitorowanie
artificial intelligence
mobile robots
image analysis
software
identification of objects
monitoring
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural identification of images showing selected varieties of stored potatoes
Neuronowa identyfikacja obrazów wybranych odmian magazynowanych ziemniaków
Autorzy:
Lange, D. M.
Przybył, K.
Łukomski, M.
Koszela, K.
Boniecki, P.
Tematy:
artificial neural networks
neural modeling
image analysis
graphic descriptors
edible potato tubers
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie neuronowe
analiza obrazu
deskryptor graficzny
bulwa
ziemniak jadalny
Pokaż więcej
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa estymacja poziomu emisji biometanu z typowych substratów rolniczych
Neural estimation of methane emission level from typical agricultural substrates
Autorzy:
Pilarski, K.
Boniecki, P.
Dach, J.
Koszela, K.
Lewicki, A.
Zbytek, Z.
Tematy:
kiszonka
biogaz
metan
procesy
ocena
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
modelowanie
badania
silage
biogas
methane
processes
evaluation
artificial intelligence
neural networks
modeling
experimentations
Pokaż więcej
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz