Opinie konsumenckie determinantem określającym jakość usług logistycznych firm kurierskich

W artykule omówiony został wpływ opinii konsumenckich na działalność przedsiębiorstw z branży kurierskiej. Analiza opinii konsumenckich jest obszarem badań, który może mieć znaczący wpływ na rozwój ich działalności. Jest też narzędziem, które może dostarczyć istotnych informacji mających wpływ na wizerunek firmy oraz jakość świadczonych usług kurierskich, co ma duże znaczenie dla firm działających na bardzo konkurencyjnym rynku. Narastająca liczba opinii dostępnych w sieci wytworzyła potrzebę ich automatycznej analizy i przetwarzania. Zagadnienie to zyskuje na popularności zarówno wśród badaczy, jak i wśród przedsiębiorców, dla których opinie konsumentów nie są bez znaczenia. Dzięki stale rosnącej potrzebie dostępu do opinii klientów, a co za tym idzie wiedzy i informacji, które można z nich czerpać, narzędzia umożliwiające automatyzację procesu pozyskiwania kluczowych i strategicznych z nich informacji zyskują na znaczeniu. Problem ten wymaga nieco innego spojrzenia na dane i doboru określonego sposobu ich analizowania za pomocą technik eksploracji danych, zwłaszcza tekstowych. Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie analizy automatycznej klasyfikacji opinii z wykorzystaniem eksploracyjnych metod analizy tekstu. Wykorzystanie informacji pozyskanych z opinii klientów przyczynia się do podwyższenia jakości świadczonych usług kurierskich, zapewnia dostęp do odpowiednich informacji we właściwym czasie, przez co wpływa na trafność podejmowanych decyzji biznesowych oraz stanowi trend i nakreśla przyszłościowy kierunek działań firm kurierskich.

The article discussed was the effect of opinion mining on the activities of courier companies. The analysis of opinion mining is an area of research that can have a significant impact on the development of their business. It is also a tool that can provide important information affecting the company's image and quality of courier services, which is important for companies operating in a highly competitive market. Increasing the number of reviews available on the network has created the need for their automatic analysis and processing. This issue is gaining popularity among researchers and among entrepreneurs, for which consumer reviews are not insignificant. With the ever-growing need for access to customer opinion, and thus the knowledge and information that can derive from them, tools to automate the process of acquiring the key and strategic information they are gaining in importance. This problem requires a slightly different view of the data and the selection of a particular method of analysis using data mining techniques, especially text. The main aim of this article is to analyze automatic classification opinion using text mining. Use of information obtained from customer opinion helps to increase the quality of courier services, provides access to the right information at the right time, which affects the accuracy of business decisions and provides trend and outlines a future action line courier companies.