Use Of Genetic Algorithms in Supply Chain Management. Literature Review and Current Trends

For the past few decades SCM has been one of the main objectives in research and practice. Since that time researchers have developed a lot of methods and procedures which optimized this process. To create an efficient supply chain network the resources and factories must be tightly integrated. The most supply chain network designs have multiple layers, members, periods, products, and comparative resources constraints exist between different layers. Supply chain networks design is related to the problems which are very popular in literature. The subject of this paper is to present the variants, configurations and parameters of genetic algorithm (GA) for solving supply chain network design problems. We focus on references from 2000 to 2011. Furthermore, current trends are introduced and discussed.

Уже несколько десятилетий управление цепью поставок (SCM) является одним из главных направлений исследований и практики. За это время были разработаны многие методы и процедуры оптимизации этого процесса. Чтобы создать эффективную сеть цепи поставок ресурсы и фабрики должны быть тесно интегрированы. SCM обращается к проблемам, которые очень популярны в литературе. Предметом настоящей работы является презентация вариантов конфигурации и параметров генетического алгоритма (GA), используемого для решения проблем с цепью поставок. В настоящей статье представлен обзор литературы за 2000–2011 гг. Креме того обсуждены здесь тренды, касающиеся проблематики SCM.