Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·український (UK) (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki MBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaMBP Sosnowiec/Zagłębiowska Mediateka

Wyszukujesz frazę "deep learning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
    Autorzy:
    Zhang, Mingheng
    Wan, Xing
    Gang, Longhui
    Lv, Xinfei
    Wu, Zengwen
    Liu, Zhaoyang
    Tematy:
    automated driving system
    deep learning
    deep reinforcement learning
    imitation learning
    deep deterministic policy gradient
    system jezdny
    uczenie głębokie
    uczenie przez naśladowanie
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Performance analysis of a dual stage deep rain streak removal convolution neural network module with a modified deep residual dense network
    Autorzy:
    Jayaraman, Thiyagarajan
    Chinnusamy, Shankar
    Tematy:
    single image deraining
    deep learning
    modified residual dense network
    PyTorch
    obraz pojedynczy
    uczenie głębokie
    sieć gęsta
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
    Autorzy:
    Oz, Muhammed Ali Nur
    Kaymakci, Ozgur Turay
    Mercimek, Muharrem
    Tematy:
    autoencoder
    defect detection
    automatic visual inspection
    deep learning
    autoenkoder
    wykrywanie defektów
    inspekcja wizyjna
    inspekcja automatyczna
    uczenie głębokie
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
    Autorzy:
    Bernardo, Lucas Salvador
    Damaševičius, Robertas
    de Albuquerque, Victor Hugo C.
    Maskeliūnas, Rytis
    Tematy:
    Parkinson’s disease
    spirography
    convolutional neural network
    deep learning
    choroba Parkinsona
    spirografia
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
    Autorzy:
    Karlupia, Namrata
    Mahajan, Palak
    Abrol, Pawanesh
    Lehana, Parveen K.
    Tematy:
    convolutional neural network
    genetic algorithm
    deep learning
    evolutionary technique
    sieć neuronowa konwolucyjna
    algorytm genetyczny
    uczenie głębokie
    technika ewolucyjna
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Vision-based positioning of electric buses for assisted docking to charging stations
    Autorzy:
    Nowak, Tomasz
    Nowicki, Michał R.
    Skrzypczyński, Piotr
    Tematy:
    AI transport
    monocular vision
    deep learning
    keypoint
    advanced driver assistance system
    wizja jednookularowa
    uczenie głębokie
    punkt charakterystyczny
    zaawansowany system wspomagania kierowcy
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
    Autorzy:
    Patro, Kiran Kumar
    Prakash, Allam Jaya
    Samantray, Saunak
    Pławiak, Joanna
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Tematy:
    cardiac abnormalities
    CAD
    convolutional neural network
    CNN
    deep learning
    ECG
    electrocardiogram
    supra ventricular ectopic beats
    SVE
    nieprawidłowości kardiologiczne
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    EKG
    elektrokardiogram
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
    Autorzy:
    Liu, Zhongshan
    Yu, Bin
    Zhang, Li
    Wang, Wensi
    Tematy:
    service reliability
    transit network
    proactive control method
    deep reinforcement learning
    hybrid control strategy
    niezawodność usług
    sieć tranzytowa
    uczenie głębokie
    kontrola hybrydowa
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
    Autorzy:
    Kandukuri, Usha Rani
    Prakash, Allam Jaya
    Patro, Kiran Kumar
    Neelapu, Bala Chakravarthy
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Tematy:
    sleep apnea
    convolutional neural network
    constant Q-transform
    deep learning
    single lead ECG signal
    non apnea
    obstructive sleep apnea
    bezdech senny
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    sygnał EKG
    obturacyjny bezdech senny
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
    Autorzy:
    Jankowski, Norbert
    Linowiecki, Rafał
    Tematy:
    Moore–Penrose pseudoinverse
    radial basis function network
    extreme learning machine
    kernel method
    machine learning
    singular value decomposition
    deep extreme learning
    principal component analysis
    pseudoodwrotność Moore–Penrose
    radialna funkcja bazowa
    maszyna uczenia ekstremalnego
    uczenie maszynowe
    analiza składników głównych
    Pokaż więcej
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

      Prześlij opinię

      Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

      Formularz