Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Using mathematical morphology for correction of magnetic resonance images

Tytuł:
Using mathematical morphology for correction of magnetic resonance images
Zastosowanie morfologii matematycznej do korekcji obrazów z magnetycznego rezonansu jądrowego
Autorzy:
Nieniewski, M.
Tematy:
bioelektromagnetyzm
rezonans magnetyczny
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2002, 211; 37-51
0032-6216
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents a morphological method for brightness correction of Magnetic Resonance (MR) images, which makes possible the use of watershed technique for image segmentation and extraction of objects. As an example of image correction, extraction of the mask of the gray matter from the image of the human spinal cord is given. The described image correction is based on the use of the White Top Hat (WTH) transform with a large structuring element. As a result of the correction, brightness in the image becomes more homogenous, and one can merge the watershed regions included in the mask of the gray matter in a semi-automatic procedure. This is a significant improvement in comparison with uncorrected images, for which development of such a procedure proved to be very difficult. The current paper is a simplified and abbreviated version of [10].

Artykuł przedstawia morfologiczną metodę korekcji jasności w obrazach pochodzących z magnetycznego rezonansu jądrowego, pozwalającą na zastosowanie techniki wododziałowej do segmentacji obrazu i eksploatacji obiektów. Jako przykład korekcji obrazu przedstawiono ekstrakcję materii szarej z obrazu rdzenia kręgowego człowieka. Opisana korekcja obrazu wykorzystuje transformatę White Top Hat (WTH) z dużym elementem strukturującym. W wyniku korekcji jasność w obrazie staje się bardziej równomierna i można przeprowadzić w sposób półautomatyczny łączenie obszarów powstałych w wyniku segmentacji wododziałowej i wchodzących do maski materii szarej. Stanowi to istotne ulepszenie w stosunku do obrazów bez korekcji, dla których opracowanie podobnej procedury okazało się bardzo trudne. Niniejszy artykuł stanowi uproszczoną i skróconą wersję [10].

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Prześlij opinię

Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

Formularz